98,5 %Notes scolaires (photographiées au smartphone)
99,3 %Vieux livre photographié
99,9 %Capture d'écran
Démonstration
Jugez sur pièces
Quatre documents réels, envoyés tels quels à UglyWriting. Les transcriptions ci-dessous n'ont pas été retouchées : les erreurs restantes sont visibles.
Notes scolaires (scannées)
Déchiffre l'écriture malgré les lignes du cahier, recolle les mots coupés en fin de ligne et ignore le dessin qui entoure le dernier paragraphe.
99,7 % de précision2 erreurs sur 591 caractères.
Image d'origine
Transcription UglyWriting
Ugly Writing
Wikipedia says that OCR means Optical Character Recognition or Reader and is defined as the electronic or mechanical conversion of images of text into machine-encoded text.
Ugly Writing aims to be your partner in any task that includes OCR. Are you a student looking for a efficient way to store your hand-written notes? Do you work in a library and need to sort old books? Are you writing a novel? Have you found your grandma's diary?
As Ugly Writing is hosted in France, you are covered by the very strict GDPR. Your data are yours and will stay yours. We will not sell 'em.
# Ugly Writing
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Notes scolaires (photographiées au smartphone)
Même sur une photo prise à la volée, stylo posé sur la page, le texte est restitué fidèlement, retours à la ligne du cahier compris.
98,5 % de précision9 erreurs sur 591 caractères.
Image d'origine
Transcription UglyWriting
Ugly Writing
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# Ugly Writing
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Optical Character Recognition or
Reader and is defined as the electronic
or mechanical conversion of images of text
into machine-encoded text.
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Vieux livre photographié
Conservation de la mise en page et des notes de bas de page, malgré la petitesse de l'écriture, la faible qualité du papier, de l'impression presque centenaire et de la photo prise au smartphone.
99,3 % de précision11 erreurs sur 1626 caractères.
Image d'origine
Transcription UglyWriting
LIVRE PREMIER
I. — LA CIGALE ET LA FOURMI¹
La Cigale, ayant chanté Tout l'été, Se trouva fort dépourvue Quand la bise² fut venue : Pas un seul petit morceau De mouche ou de vermisséau. Elle alla crier famine Chez la Fourmi sa voisine, La priant de lui prêter Quelque grain pour subsister Jusqu'à la saison nouvelle. « Je vous paierai, lui dit-elle, Avant l'ouït³, foi d'animal, Intérêt et principal⁴. » La Fourmi n'est pas prêteuse : C'est là son moindre défaut⁵.
1. Esope, 154. Le même sujet a été traité par Babrius. On en rencontre de nombreuses imitations chez les Latins et dans les poètes français qui sont antérieurs à La Fontaine.
2. Bise, signifie proprement le vent du nord. Il est employé ici pour le temps froid, l'hiver.
3. C'est le mois d'août (Auguste), époque de la moisson. La Fontaine dit ailleurs :
4. L'engagement est complet : le serment, foi d'animal, la date du remboursement, avant l'ouït, la somme intégrale, intérêt et principal, rien n'y
manque. Les emprunteurs ne sont pas avares de promesses ; mais, selon Franklin, ceux qui font des dettes ont toujours le mensonge en croque.
5. Ce vers est obscur. La Fontaine ne veut pas dire que le plus petit défaut de la fourmi soit de ne pas prêter, mais que le prêt est ce qu'il y a de plus contraire à ses habitudes, la vertu qu'elle pratique le moins, et ironiquement son moindre défaut. — Ce sens donné à moindre est incontestable dans ce vers de Molière (École des Maris, acte I, scène vi) :
Je coquette fort peu, c'est mon moindre (talent.
C'est-à-dire le talent one je possède le moins.
# LIVRE PREMIER
## I. — LA CIGALE ET LA FOURMI¹
La Cigale, ayant chanté
Tout l'été,
Se trouva fort dépourvue
Quand la bise² fut venue :
Pas un seul petit morceau
De mouche ou de vermisséau.
Elle alla crier famine
Chez la Fourmi sa voisine,
La priant de lui prêter
Quelque grain pour subsister
Jusqu'à la saison nouvelle.
« Je vous paierai, lui dit-elle,
Avant l'ouït³, foi d'animal,
Intérêt et principal⁴. »
La Fourmi n'est pas prêteuse :
C'est là son moindre défaut⁵.
1. Esope, 154. Le même sujet a été traité par Babrius. On en rencontre de nombreuses imitations chez les Latins et dans les poètes français qui sont antérieurs à La Fontaine.
2. Bise, signifie proprement le vent du nord. Il est employé ici pour le temps froid, l'hiver.
3. C'est le mois d'août (Auguste), époque de la moisson. La Fontaine dit ailleurs :
Remuez votre champ dès qu'on aura
(fait l'ouït.
(Liv. V, fab. ix.)
4. L'engagement est complet : le serment, foi d'animal, la date du remboursement, avant l'ouït, la somme intégrale, intérêt et principal, rien n'y
manque. Les emprunteurs ne sont pas avares de promesses ; mais, selon Franklin, ceux qui font des dettes ont toujours le mensonge en croque.
5. Ce vers est obscur. La Fontaine ne veut pas dire que le plus petit défaut de la fourmi soit de ne pas prêter, mais que le prêt est ce qu'il y a de plus contraire à ses habitudes, la vertu qu'elle pratique le moins, et ironiquement son moindre défaut. — Ce sens donné à moindre est incontestable dans ce vers de Molière (École des Maris, acte I, scène vi) :
Je coquette fort peu, c'est mon moindre
(talent.
C'est-à-dire le talent one je possède le moins.
Capture d'écran
Texte, gras, légende de la vidéo et appels de notes restitués ; l'en-tête de la page et la vignette de la vidéo sont conservés sous forme d'images.
99,9 % de précision2 erreurs sur 1569 caractères.
Image d'origine
Transcription UglyWriting
Form Wikipedia, the free encyclopedia
Video of the process of scanning and real-time optical character recognition (OCR) with a portable scanner
Optical character recognition or optical character reader (OCR) is the electronic or mechanical conversion of images of typed, handwritten or printed text into machine-encoded text, whether from a scanned document, a photo of a document, a scene photo (for example the text on signs and billboards in a landscape photo) or from subtitle text superimposed on an image (for example: from a television broadcast).[1]
Widely used as a form of data entry from printed paper data records – whether passport documents, invoices, bank statements, computerized receipts, business cards, mail, printed data, or any suitable documentation – it is a common method of digitizing printed texts so that they can be electronically edited, searched, stored more compactly, displayed online, and used in machine processes such as cognitive computing, machine translation, (extracted) text-to-speech, key data and text mining. OCR is a field of research in pattern recognition, artificial intelligence and computer vision.
Early versions needed to be trained with images of each character, and worked on one font at a time. Advanced systems capable of producing a high degree of accuracy for most fonts are now common, and with support for a variety of image file format inputs.[2] Some systems are capable of reproducing formatted output that closely approximates the original page including images, columns, and other non-textual components.
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| Form Wikipedia, the free encyclopedia | |
| Video of the process of scanning and real-time optical character recognition (OCR) with a portable scanner | |
| **Optical character recognition** or **optical character reader** (**OCR**) is the electronic or mechanical conversion of images of typed, handwritten or printed text into machine-encoded text, whether from a scanned document, a photo of a document, a scene photo (for example the text on signs and billboards in a landscape photo) or from subtitle text superimposed on an image (for example: from a television broadcast).^{[1]} | |
| Widely used as a form of data entry from printed paper data records – whether passport documents, invoices, bank statements, computerized receipts, business cards, mail, printed data, or any suitable documentation – it is a common method of digitizing printed texts so that they can be electronically edited, searched, stored more compactly, displayed online, and used in machine processes such as cognitive computing, machine translation, (extracted) text-to-speech, key data and text mining. OCR is a field of research in pattern recognition, artificial intelligence and computer vision. | |
| Early versions needed to be trained with images of each character, and worked on one font at a time. Advanced systems capable of producing a high degree of accuracy for most fonts are now common, and with support for a variety of image file format inputs.^{[2]} Some systems are capable of reproducing formatted output that closely approximates the original page including images, columns, and other non-textual components. | |
Précision : part des caractères correctement restitués, mesurée par distance d'édition entre la transcription et le texte de référence (espaces et balises de mise en forme exclus). Ces exemples d'utilisation montrent l'efficacité d'UglyWriting. Attention, les résultats varient selon la qualité de l'image et la lisibilité de l'écriture.
Pensé pour chaque situation
Illustrations préservées
Schémas, photos et annotations conservent leur emplacement pour garder le sens du document.
Tableaux reconstitués
Cellules, en-têtes et fusions sont recréées en HTML sémantique ou en objets de tableau DOCX.
Exports facile à éditer
Téléchargez un DOCX ou un HTML responsive pour relire et éditer sans perdre de temps.
Un rendu supérieur aux API OCR généralistes
Nos benchmarks montrent comment UglyWriting se distingue face aux solutions génériques.
Chiffres issus de nos évaluations internes sur jeux de tests multilingues en 2025 sur un panel de concurrents.
Critère évalué
UglyWriting
Concurrents
Fidélité documentaire
★★★★★ (quasi parfait)
★★★☆ (bon)
Extraction manuscrite
Modèle avancé, entraînement dédié
Fonction expérimentale
Tableaux & illustrations
Tableaux natifs + images intégrées
Conversion image→texte uniquement
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